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Statistische Ein-Klassen-Signalbewertung mit akustischen Datenbasen selbstbeschreibender Daten
Diese Dissertation beschreibt die Möglichkeit mit Methoden der statistischen Vektorfolgenklassifikation eine akustische Ein-Klassen-Signalbewertung durchzuführen, die z.B. im Bereich der Maschinendiagnostik zur Zustandsüberwachung beweglicher Bauteile eingesetzt werden kann. Der Wunsch zur Verwendung einer einzigen Klasse resultiert daraus, dass viele Anwendungen akustische Signale nur von einem Betriebszustand in ausreichender Menge für dessen statistische Beschreibung bereitstellen können. Es wird gezeigt, dass aus diesen ...

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